Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 2001

2) 2011

3) 1982

4) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Scontistica

2) Tutela della privacy

3) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

4) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quando possiamo definire un'Intelligenza Artificiale "forte"?

1) Quando è capace di portare a termine vari compiti specifici

2) Quando simula perfettamente il comportamento umano

3) Quando funziona esclusivamente tramite l'utilizzo di algoritmi

4) Quando è capace di svolgere un grande numero di compiti complessi, ragionando come farebbe un essere umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un algoritmo che genera immagini

2) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

3) Un algoritmo che genera testo

4) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. La Super Intelligenza Artificiale, al giorno d'oggi, trova applicazione?

1) Sì

2) No, richiederebbe una quantità di energia elettrica troppo elevata

3) Sì, ma solo in ambito militare

4) No

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Come definiresti il data mining?

1) Il data mining è il processo di utilizzo di tecniche statistiche per analizzare i dati

2) Il data mining è il processo di elaborazione dei dati

3) Il data mining richiede una quantità enorme di energia per poter funzionare

4) Il data mining è il processo di estrazione di informazioni significative da grandi quantità di dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Che cosa si intende con il termine Intelligenza artificiale?

1) La capacità di una macchina di formulare una grossa mole di dati

2) L'abilità di una macchina nello svolgere azioni ripetitive

3) La capacità di una macchina di simulare l'intelligenza umana

4) La capacità di una macchina di riprodurre video e canzoni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

2) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

3) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

4) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

2) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

3) Per aumentare il controllo sui dati

4) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Tutti e tre

2) Algoritmo

3) Euristica

4) Complessità

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Oculistica

2) Ricerca di falde acquifere

3) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

4) Riconoscimento facciale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il processo di estrazione delle caratteristiche

2) Il data mining

3) La logica fuzzy

4) Il processo di decodifica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

2) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

3) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

4) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di hardware utilizzato

2) Dal dominio scelto

3) Dalla dimensione e varietà dei dati

4) Dal tipo di software utilizzato

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

4) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando gestiscono gli account

2) Quando creano pagine web

3) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

4) Quando navighiamo in incognito

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

2) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

3) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

4) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. A cosa serve l'euristica?

1) A risparmiare potenza di calcolo

2) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

3) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

4) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Una maggiore certezza degli output

2) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

3) Una maggiore interpretabilità dei dati

4) La capacità di utilizzarli senza addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

2) A semplificare la logica booleana

3) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

4) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

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