Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è la logica bayesiana?

1) Un tipo di logica che fornisce risposte tramite l'utilizzo esclusivo della logica fuzzy

2) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa su conoscenze pregresse e nuove informazioni

3) Un sistema che fornisce risposte certe

4) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa sulla statistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

2) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

3) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

4) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Cosa distingue principalmente i dati strutturati da quelli non strutturati?

1) I dati strutturati sono protetti dal copyright

2) dati strutturati sono sempre più complessi da analizzare rispetto ai dati non strutturati

3) I dati strutturati contengono più informazioni rispetto a quelli non strutturati

4) I dati strutturati sono organizzati in tabelle o relazioni con uno schema definito, mentre i dati non strutturati mancano di un formato specifico.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Tutti e tre

2) Euristica

3) Complessità

4) Algoritmo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. L'analisi predittiva è:

1) prevede i risultati futuri

2) prevede l'utilizzo di energia necessario a svolgere lavori futuri

3) prevede l'uscita dei numeri del Lotto

4) utilizza la logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

2) Un algoritmo che genera testo

3) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

4) Un algoritmo che genera immagini

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Indica uno dei principali limiti dell'IA:

1) incapacità di elaborare grandi quantità di dati

2) mancanza di trasparenza del processo decisionale

3) mancanza di capacità di addestramento

4) incapacità di comprendere il linguaggio naturale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Consegne più veloci delle merci ordinate

2) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

3) Accesso a degli sconti

4) Una migliore personalizzazione dell'offerta

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 2011

2) 2001

3) 1982

4) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A semplificare la logica booleana

2) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

3) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

4) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

2) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Aumentando la fidelizzazione del cliente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

2) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

3) Tutela della privacy

4) Scontistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Strutture di rete neurali profonde con più strati

2) Utilizzo della logica fuzzy

3) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

4) Utilizzo della "regola del pollice"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) raccogliendo dati

2) rispondendo alle FAQ

3) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

4) effettuando complesse operazioni matematiche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Che cosa indica il termine "logica fuzzy"?

1) Un'Intelligenza Artificiale incapace di eseguire operazioni complesse

2) Una tecnica legata all'euristica

3) Un tipo di logica che aiuta l'Intelligenza Artificiale a prendere decisioni anche quando sono stati forniti dati imprecisi

4) Un algoritmo ormai non più utilizzato nell'Intelligenza Artificiale perché troppo raffazzonata

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

2) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

3) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

4) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Indica un esempio di Intelligenza Artificiale debole utilizzata nelle automobili:

1) Cruise control

2) Assistenza al parcheggio

3) Cambio automatico

4) Sensore della cintura

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Incrementando la velocità di esecuzione

2) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

3) Aumentandone la sicurezza

4) Rendendo più semplice l'interpretazione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. La Super Intelligenza Artificiale, al giorno d'oggi, trova applicazione?

1) Sì, ma solo in ambito militare

2) No, richiederebbe una quantità di energia elettrica troppo elevata

3) No

4) Sì

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