Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

Non lo conosci ancora? Basta cliccare qui

Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

1 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

2) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

2 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

2) rende l'IA incapace di prendere decisioni

3) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

4) aumenta la complessità degli algoritmi

3 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

2) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

3) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

4) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

4 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) effettuando complesse operazioni matematiche

2) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

3) rispondendo alle FAQ

4) raccogliendo dati

5 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Complessità

2) Euristica

3) Tutti e tre

4) Algoritmo

6 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quando possiamo definire un'Intelligenza Artificiale "forte"?

1) Quando simula perfettamente il comportamento umano

2) Quando è capace di svolgere un grande numero di compiti complessi, ragionando come farebbe un essere umano

3) Quando è capace di portare a termine vari compiti specifici

4) Quando funziona esclusivamente tramite l'utilizzo di algoritmi

7 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Come definiresti il data mining?

1) Il data mining è il processo di elaborazione dei dati

2) Il data mining richiede una quantità enorme di energia per poter funzionare

3) Il data mining è il processo di estrazione di informazioni significative da grandi quantità di dati

4) Il data mining è il processo di utilizzo di tecniche statistiche per analizzare i dati

8 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

8. L'analisi predittiva è:

1) prevede i risultati futuri

2) utilizza la logica fuzzy

3) prevede l'uscita dei numeri del Lotto

4) prevede l'utilizzo di energia necessario a svolgere lavori futuri

9 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

9. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di software utilizzato

2) Dalla dimensione e varietà dei dati

3) Dal tipo di hardware utilizzato

4) Dal dominio scelto

10 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1899

2) 1956

3) 2005

4) 1998

11 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) sovrapproduzione

2) interpretabilità scarsa

3) bias

4) discriminazione/pregiudizi nei dati

12 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

2) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

3) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

4) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

13 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

2) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

3) Scontistica

4) Tutela della privacy

14 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

2) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

3) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

4) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

15 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Poter creare account fake con molta facilità

2) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

3) Trovare vecchi amici delle scuole

4) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

16 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

2) Una maggiore certezza degli output

3) La capacità di utilizzarli senza addestramento

4) Una maggiore interpretabilità dei dati

17 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

2) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

3) Riducendo la durata delle riunioni

4) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

18 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Oculistica

2) Ricerca di falde acquifere

3) Riconoscimento facciale

4) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

19 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Rendendo più semplice l'interpretazione

2) Incrementando la velocità di esecuzione

3) Aumentandone la sicurezza

4) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

20 / 20

Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Olistica

2) Euristica

3) Semantica

4) Semiologia

Il tuo punteggio è

0%

Esci

Feedback anonimo

Questionario Intelligenza artificiale

Report a question

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"