Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Chi inventò il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) Bill Gates

2) John McCarthy

3) Elon Musk

4) Isaac Newton

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Strutture di rete neurali profonde con più strati

2) Utilizzo della logica fuzzy

3) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

4) Utilizzo della "regola del pollice"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Consegne più veloci delle merci ordinate

2) Una migliore personalizzazione dell'offerta

3) Accesso a degli sconti

4) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

3) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

2) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

3) Tutela della privacy

4) Scontistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il data mining

2) La logica fuzzy

3) Il processo di estrazione delle caratteristiche

4) Il processo di decodifica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Incrementando la velocità di esecuzione

2) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

3) Aumentandone la sicurezza

4) Rendendo più semplice l'interpretazione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Cos'è un algoritmo?

1) Un programma di software

2) Una sequenza di passi ben definiti finalizzati alla soluzione di un problema

3) Un'equazione matematica

4) Un linguaggio di programmazione C++

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 2011

2) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

3) 1982

4) 2001

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

2) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

3) Riducendo la durata delle riunioni

4) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Quale evento ha dato il via alla ricerca sull'Intelligenza Artificiale?

1) La pubblicazione del libro di Bill Gates "The Aoad Ahead"

2) La presentazione del primo iPhone

3) La nascita del World Wide Web

4) La pubblicazione del libro di Alan Turing "Computing Machinery and Intelligence"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. La Super Intelligenza Artificiale, al giorno d'oggi, trova applicazione?

1) Sì, ma solo in ambito militare

2) No

3) Sì

4) No, richiederebbe una quantità di energia elettrica troppo elevata

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

2) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

3) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

4) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

2) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

3) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

4) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Euristica

2) Complessità

3) Algoritmo

4) Tutti e tre

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Qual è la migliore definizione di "rete neurale"?

1) Un modello computazionale creato ispirandosi alla struttura e al funzionamento del cervello umano

2) Un insieme di espressioni matematiche

3) Un programma capace di battere al gioco degli scacchi un essere umano

4) Un algoritmo di ordinamento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Che cosa si intende con il termine Intelligenza artificiale?

1) L'abilità di una macchina nello svolgere azioni ripetitive

2) La capacità di una macchina di simulare l'intelligenza umana

3) La capacità di una macchina di riprodurre video e canzoni

4) La capacità di una macchina di formulare una grossa mole di dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Trovare vecchi amici delle scuole

2) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

3) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

4) Poter creare account fake con molta facilità

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal dominio scelto

2) Dal tipo di hardware utilizzato

3) Dal tipo di software utilizzato

4) Dalla dimensione e varietà dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Cos'è la logica bayesiana?

1) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa sulla statistica

2) Un tipo di logica che fornisce risposte tramite l'utilizzo esclusivo della logica fuzzy

3) Un sistema che fornisce risposte certe

4) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa su conoscenze pregresse e nuove informazioni

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