Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

2) aumenta la complessità degli algoritmi

3) rende l'IA incapace di prendere decisioni

4) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Semantica

2) Olistica

3) Euristica

4) Semiologia

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) discriminazione/pregiudizi nei dati

2) interpretabilità scarsa

3) sovrapproduzione

4) bias

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Scontistica

2) Tutela della privacy

3) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

4) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A semplificare la logica booleana

2) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

3) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

4) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Aumentando la fidelizzazione del cliente

2) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. A cosa serve l'euristica?

1) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

2) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

3) A risparmiare potenza di calcolo

4) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

2) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

3) Un algoritmo che genera testo

4) Un algoritmo che genera immagini

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

2) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

4) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando creano pagine web

2) Quando navighiamo in incognito

3) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

4) Quando gestiscono gli account

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11. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di hardware utilizzato

2) Dal dominio scelto

3) Dal tipo di software utilizzato

4) Dalla dimensione e varietà dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

4) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Qual è la migliore definizione di "rete neurale"?

1) Un programma capace di battere al gioco degli scacchi un essere umano

2) Un algoritmo di ordinamento

3) Un modello computazionale creato ispirandosi alla struttura e al funzionamento del cervello umano

4) Un insieme di espressioni matematiche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Indica uno dei principali limiti dell'IA:

1) mancanza di trasparenza del processo decisionale

2) mancanza di capacità di addestramento

3) incapacità di elaborare grandi quantità di dati

4) incapacità di comprendere il linguaggio naturale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Cosa comporta il superamento del test di Turing da parte di una macchina?

1) Che la macchina è in grado di camminare su due piedi

2) Che la macchina è in grado di far credere a un umano di essere anch'essa un essere umano

3) Che la macchina è in grado di provare dolore

4) Che la macchina è diventata cosciente di sé

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Algoritmo

2) Complessità

3) Euristica

4) Tutti e tre

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

2) Nessun addestramento richiesto

3) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

4) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1998

2) 2005

3) 1956

4) 1899

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Seleziona un frangente della vita quotidiana nel quale si utilizza l'intelligenza artificiale:

1) Fare un prelievo al Bancomat (ATM)

2) Utilizzare uno strumento di diagnostica dei problemi di un acquedotto

3) La scansione dei documenti da digitalizzare

4) L'utilizzo degli assistenti vocali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Utilizzo della "regola del pollice"

2) Utilizzo della logica fuzzy

3) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

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