Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

2) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

4) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

2) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

3) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

4) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

2) Accesso a degli sconti

3) Una migliore personalizzazione dell'offerta

4) Consegne più veloci delle merci ordinate

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) interpretabilità scarsa

2) bias

3) discriminazione/pregiudizi nei dati

4) sovrapproduzione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Cosa distingue principalmente i dati strutturati da quelli non strutturati?

1) dati strutturati sono sempre più complessi da analizzare rispetto ai dati non strutturati

2) I dati strutturati contengono più informazioni rispetto a quelli non strutturati

3) I dati strutturati sono protetti dal copyright

4) I dati strutturati sono organizzati in tabelle o relazioni con uno schema definito, mentre i dati non strutturati mancano di un formato specifico.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Cosa comporta il superamento del test di Turing da parte di una macchina?

1) Che la macchina è in grado di far credere a un umano di essere anch'essa un essere umano

2) Che la macchina è in grado di provare dolore

3) Che la macchina è diventata cosciente di sé

4) Che la macchina è in grado di camminare su due piedi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

2) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

3) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

4) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) effettuando complesse operazioni matematiche

2) raccogliendo dati

3) rispondendo alle FAQ

4) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Riducendo la durata delle riunioni

2) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

3) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

4) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) La capacità di utilizzarli senza addestramento

2) Una maggiore certezza degli output

3) Una maggiore interpretabilità dei dati

4) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Oculistica

2) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

3) Ricerca di falde acquifere

4) Riconoscimento facciale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) Nessun addestramento richiesto

2) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

3) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

4) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

2) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

3) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

4) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1899

2) 1998

3) 2005

4) 1956

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Olistica

2) Euristica

3) Semiologia

4) Semantica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

2) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

3) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

4) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

2) Scontistica

3) Tutela della privacy

4) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Indica un esempio di Intelligenza Artificiale debole utilizzata nelle automobili:

1) Cruise control

2) Cambio automatico

3) Sensore della cintura

4) Assistenza al parcheggio

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Come l'IA agisce nel processo decisionale aziendale?

1) Aggiungendo complessità ai dati elaborati dall'azienda

2) Proteggendo i dati dell'azienda dagli attacchi hacker

3) Fornendo analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati

4) Limitando la mole di informazioni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Per aumentare il controllo sui dati

2) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

3) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

4) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

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