Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

2) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

3) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

4) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Da cosa è caratterizzato il Machine Learning?

1) Dalla programmazione basata sul linguaggio umano

2) Dalla capacità di un sistema di apprendere dai dati e migliorare le sue prestazioni nel tempo

3) Dall'utilizzo di algoritmi generati dall'intelligenza artificiale

4) Dallo svolgimento automatico di comandi manuali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Poter creare account fake con molta facilità

2) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

3) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

4) Trovare vecchi amici delle scuole

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Aumentandone la sicurezza

2) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

3) Incrementando la velocità di esecuzione

4) Rendendo più semplice l'interpretazione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. L'analisi predittiva è:

1) prevede l'utilizzo di energia necessario a svolgere lavori futuri

2) prevede i risultati futuri

3) prevede l'uscita dei numeri del Lotto

4) utilizza la logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

2) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

3) Tutela della privacy

4) Scontistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Che cosa indica il termine "logica fuzzy"?

1) Un algoritmo ormai non più utilizzato nell'Intelligenza Artificiale perché troppo raffazzonata

2) Un tipo di logica che aiuta l'Intelligenza Artificiale a prendere decisioni anche quando sono stati forniti dati imprecisi

3) Una tecnica legata all'euristica

4) Un'Intelligenza Artificiale incapace di eseguire operazioni complesse

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

2) Per aumentare il controllo sui dati

3) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

4) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 1982

2) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

3) 2001

4) 2011

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un algoritmo che genera immagini

2) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

3) Un algoritmo che genera testo

4) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

2) Aumentando la fidelizzazione del cliente

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Strutture di rete neurali profonde con più strati

2) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

3) Utilizzo della "regola del pollice"

4) Utilizzo della logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

2) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

3) Riducendo la durata delle riunioni

4) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Claude Shannon

2) Albert Einstein

3) Steve Jobs

4) Eugene Goostman

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

2) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

4) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Oculistica

2) Riconoscimento facciale

3) Ricerca di falde acquifere

4) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

2) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1899

2) 1998

3) 2005

4) 1956

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

2) Nessun addestramento richiesto

3) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

4) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

2) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

3) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

4) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

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