Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

2) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

3) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

4) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

2) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

3) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

4) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

2) Una maggiore certezza degli output

3) La capacità di utilizzarli senza addestramento

4) Una maggiore interpretabilità dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Indica uno dei principali limiti dell'IA:

1) incapacità di elaborare grandi quantità di dati

2) mancanza di trasparenza del processo decisionale

3) incapacità di comprendere il linguaggio naturale

4) mancanza di capacità di addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Aumentando la fidelizzazione del cliente

2) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quando possiamo definire un'Intelligenza Artificiale "forte"?

1) Quando funziona esclusivamente tramite l'utilizzo di algoritmi

2) Quando simula perfettamente il comportamento umano

3) Quando è capace di svolgere un grande numero di compiti complessi, ragionando come farebbe un essere umano

4) Quando è capace di portare a termine vari compiti specifici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

2) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

3) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

4) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. La Super Intelligenza Artificiale, al giorno d'oggi, trova applicazione?

1) Sì, ma solo in ambito militare

2) No

3) Sì

4) No, richiederebbe una quantità di energia elettrica troppo elevata

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

2) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

3) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

4) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

2) Quando gestiscono gli account

3) Quando creano pagine web

4) Quando navighiamo in incognito

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

2) Un algoritmo che genera immagini

3) Un algoritmo che genera testo

4) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Algoritmo

2) Euristica

3) Complessità

4) Tutti e tre

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) sovrapproduzione

2) bias

3) discriminazione/pregiudizi nei dati

4) interpretabilità scarsa

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Cosa comporta il superamento del test di Turing da parte di una macchina?

1) Che la macchina è in grado di camminare su due piedi

2) Che la macchina è in grado di provare dolore

3) Che la macchina è in grado di far credere a un umano di essere anch'essa un essere umano

4) Che la macchina è diventata cosciente di sé

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

2) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

3) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

4) Nessun addestramento richiesto

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. A cosa serve l'euristica?

1) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

2) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

3) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

4) A risparmiare potenza di calcolo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

2) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

3) Riducendo la durata delle riunioni

4) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

2) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

3) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

4) Per aumentare il controllo sui dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

2) Poter creare account fake con molta facilità

3) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

4) Trovare vecchi amici delle scuole

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

2) Utilizzo della logica fuzzy

3) Utilizzo della "regola del pollice"

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

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