Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 1982

2) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

3) 2001

4) 2011

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di software utilizzato

2) Dal dominio scelto

3) Dalla dimensione e varietà dei dati

4) Dal tipo di hardware utilizzato

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

3) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Utilizzo della logica fuzzy

2) Utilizzo della "regola del pollice"

3) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) bias

2) discriminazione/pregiudizi nei dati

3) interpretabilità scarsa

4) sovrapproduzione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Come definiresti il data mining?

1) Il data mining è il processo di utilizzo di tecniche statistiche per analizzare i dati

2) Il data mining è il processo di elaborazione dei dati

3) Il data mining è il processo di estrazione di informazioni significative da grandi quantità di dati

4) Il data mining richiede una quantità enorme di energia per poter funzionare

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

2) Scontistica

3) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

4) Tutela della privacy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

4) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Albert Einstein

2) Steve Jobs

3) Claude Shannon

4) Eugene Goostman

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

2) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

4) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. A cosa serve l'euristica?

1) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

2) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

3) A risparmiare potenza di calcolo

4) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) effettuando complesse operazioni matematiche

2) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

3) rispondendo alle FAQ

4) raccogliendo dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

2) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

3) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

4) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1998

2) 1956

3) 1899

4) 2005

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

2) Un algoritmo che genera testo

3) Un algoritmo che genera immagini

4) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

2) Trovare vecchi amici delle scuole

3) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

4) Poter creare account fake con molta facilità

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il data mining

2) Il processo di decodifica

3) Il processo di estrazione delle caratteristiche

4) La logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

2) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

3) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

4) Nessun addestramento richiesto

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

2) Incrementando la velocità di esecuzione

3) Rendendo più semplice l'interpretazione

4) Aumentandone la sicurezza

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Indica un esempio di Intelligenza Artificiale debole utilizzata nelle automobili:

1) Cambio automatico

2) Assistenza al parcheggio

3) Sensore della cintura

4) Cruise control

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