Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

4) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Seleziona un frangente della vita quotidiana nel quale si utilizza l'intelligenza artificiale:

1) Fare un prelievo al Bancomat (ATM)

2) La scansione dei documenti da digitalizzare

3) L'utilizzo degli assistenti vocali

4) Utilizzare uno strumento di diagnostica dei problemi di un acquedotto

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il data mining

2) Il processo di estrazione delle caratteristiche

3) La logica fuzzy

4) Il processo di decodifica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 2005

2) 1899

3) 1956

4) 1998

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Cos'è un algoritmo?

1) Un programma di software

2) Una sequenza di passi ben definiti finalizzati alla soluzione di un problema

3) Un'equazione matematica

4) Un linguaggio di programmazione C++

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

4) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Cos'è la logica bayesiana?

1) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa su conoscenze pregresse e nuove informazioni

2) Un sistema che fornisce risposte certe

3) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa sulla statistica

4) Un tipo di logica che fornisce risposte tramite l'utilizzo esclusivo della logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

2) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

3) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

4) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 1982

2) 2001

3) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

4) 2011

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Qual è la migliore definizione di "rete neurale"?

1) Un modello computazionale creato ispirandosi alla struttura e al funzionamento del cervello umano

2) Un algoritmo di ordinamento

3) Un insieme di espressioni matematiche

4) Un programma capace di battere al gioco degli scacchi un essere umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

2) A semplificare la logica booleana

3) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

4) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Vi è un settore nel quale l'utilizzo del Machine Learning è utile nella raccomandazione di prodotti mirati alle esigenze del cliente. Quale?

1) Ricerca accademica

2) Nessuno di questi

3) Ricerca medica

4) E-commerce

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

2) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

3) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

4) Per aumentare il controllo sui dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. A cosa serve l'euristica?

1) A risparmiare potenza di calcolo

2) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

3) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

4) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

2) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

3) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

4) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Steve Jobs

2) Claude Shannon

3) Albert Einstein

4) Eugene Goostman

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

2) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

3) Aumentando la fidelizzazione del cliente

4) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) discriminazione/pregiudizi nei dati

2) sovrapproduzione

3) bias

4) interpretabilità scarsa

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Da cosa è caratterizzato il Machine Learning?

1) Dalla programmazione basata sul linguaggio umano

2) Dallo svolgimento automatico di comandi manuali

3) Dall'utilizzo di algoritmi generati dall'intelligenza artificiale

4) Dalla capacità di un sistema di apprendere dai dati e migliorare le sue prestazioni nel tempo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

2) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

3) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

4) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

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