Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Eugene Goostman

2) Claude Shannon

3) Steve Jobs

4) Albert Einstein

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2. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

2) 2001

3) 1982

4) 2011

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3. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

4) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

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4. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un algoritmo che genera testo

2) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

3) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

4) Un algoritmo che genera immagini

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5. Cosa comporta il superamento del test di Turing da parte di una macchina?

1) Che la macchina è in grado di far credere a un umano di essere anch'essa un essere umano

2) Che la macchina è in grado di camminare su due piedi

3) Che la macchina è diventata cosciente di sé

4) Che la macchina è in grado di provare dolore

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A semplificare la logica booleana

2) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

3) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

4) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

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7. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Algoritmo

2) Tutti e tre

3) Euristica

4) Complessità

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8. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

2) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

3) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

4) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

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9. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

2) Quando navighiamo in incognito

3) Quando creano pagine web

4) Quando gestiscono gli account

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10. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

2) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

3) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

4) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Che cosa si intende con il termine Intelligenza artificiale?

1) La capacità di una macchina di riprodurre video e canzoni

2) L'abilità di una macchina nello svolgere azioni ripetitive

3) La capacità di una macchina di formulare una grossa mole di dati

4) La capacità di una macchina di simulare l'intelligenza umana

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12. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) Nessun addestramento richiesto

2) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

3) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

4) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

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13. Quando possiamo definire un'Intelligenza Artificiale "forte"?

1) Quando è capace di svolgere un grande numero di compiti complessi, ragionando come farebbe un essere umano

2) Quando funziona esclusivamente tramite l'utilizzo di algoritmi

3) Quando è capace di portare a termine vari compiti specifici

4) Quando simula perfettamente il comportamento umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Trovare vecchi amici delle scuole

2) Poter creare account fake con molta facilità

3) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

4) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1956

2) 1998

3) 1899

4) 2005

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16. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

2) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

4) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) discriminazione/pregiudizi nei dati

2) interpretabilità scarsa

3) bias

4) sovrapproduzione

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18. La Super Intelligenza Artificiale, al giorno d'oggi, trova applicazione?

1) Sì

2) No, richiederebbe una quantità di energia elettrica troppo elevata

3) Sì, ma solo in ambito militare

4) No

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Riconoscimento facciale

2) Ricerca di falde acquifere

3) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

4) Oculistica

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20. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

2) Per aumentare il controllo sui dati

3) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

4) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

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