Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

4) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Che cosa si intende con il termine Intelligenza artificiale?

1) La capacità di una macchina di formulare una grossa mole di dati

2) La capacità di una macchina di riprodurre video e canzoni

3) L'abilità di una macchina nello svolgere azioni ripetitive

4) La capacità di una macchina di simulare l'intelligenza umana

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Cos'è un algoritmo?

1) Un linguaggio di programmazione C++

2) Un'equazione matematica

3) Un programma di software

4) Una sequenza di passi ben definiti finalizzati alla soluzione di un problema

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quale evento ha dato il via alla ricerca sull'Intelligenza Artificiale?

1) La pubblicazione del libro di Bill Gates "The Aoad Ahead"

2) La presentazione del primo iPhone

3) La nascita del World Wide Web

4) La pubblicazione del libro di Alan Turing "Computing Machinery and Intelligence"

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

2) effettuando complesse operazioni matematiche

3) rispondendo alle FAQ

4) raccogliendo dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1998

2) 1899

3) 1956

4) 2005

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

2) Oculistica

3) Riconoscimento facciale

4) Ricerca di falde acquifere

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

2) Accesso a degli sconti

3) Una migliore personalizzazione dell'offerta

4) Consegne più veloci delle merci ordinate

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Come l'IA agisce nel processo decisionale aziendale?

1) Aggiungendo complessità ai dati elaborati dall'azienda

2) Fornendo analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati

3) Limitando la mole di informazioni

4) Proteggendo i dati dell'azienda dagli attacchi hacker

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

2) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

3) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

4) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

2) aumenta la complessità degli algoritmi

3) rende l'IA incapace di prendere decisioni

4) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Che cosa indica il termine "logica fuzzy"?

1) Un tipo di logica che aiuta l'Intelligenza Artificiale a prendere decisioni anche quando sono stati forniti dati imprecisi

2) Un'Intelligenza Artificiale incapace di eseguire operazioni complesse

3) Una tecnica legata all'euristica

4) Un algoritmo ormai non più utilizzato nell'Intelligenza Artificiale perché troppo raffazzonata

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. È comune trovare esempi di Intelligenza Artificiale nelle case. Quali dei seguenti ne è uno?

1) Lavastoviglie

2) Frigorifero

3) Robot aspirapolvere

4) Citofono

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

2) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

3) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

4) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

2) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

3) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

4) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Da cosa è caratterizzato il Machine Learning?

1) Dalla capacità di un sistema di apprendere dai dati e migliorare le sue prestazioni nel tempo

2) Dallo svolgimento automatico di comandi manuali

3) Dall'utilizzo di algoritmi generati dall'intelligenza artificiale

4) Dalla programmazione basata sul linguaggio umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

2) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

3) Riducendo la durata delle riunioni

4) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) La capacità di utilizzarli senza addestramento

2) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

3) Una maggiore interpretabilità dei dati

4) Una maggiore certezza degli output

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Semantica

2) Euristica

3) Olistica

4) Semiologia

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale vantaggio il Deep Learning presenta nell'ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

1) Nessun addestramento richiesto

2) La richiesta di un costante controllo da parte di un umano

3) La capacità di comprendere il contesto e la semantica delle frasi

4) Etichettatura manuale di ogni dato di addestramento

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