Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cosa comporta il superamento del test di Turing da parte di una macchina?

1) Che la macchina è in grado di provare dolore

2) Che la macchina è diventata cosciente di sé

3) Che la macchina è in grado di camminare su due piedi

4) Che la macchina è in grado di far credere a un umano di essere anch'essa un essere umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

2) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

3) Per aumentare il controllo sui dati

4) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Seleziona un frangente della vita quotidiana nel quale si utilizza l'intelligenza artificiale:

1) La scansione dei documenti da digitalizzare

2) Utilizzare uno strumento di diagnostica dei problemi di un acquedotto

3) Fare un prelievo al Bancomat (ATM)

4) L'utilizzo degli assistenti vocali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando gestiscono gli account

2) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

3) Quando creano pagine web

4) Quando navighiamo in incognito

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Utilizzo della "regola del pollice"

2) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

3) Utilizzo della logica fuzzy

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Cos'è capace di fare un sistema esperto?

1) Di fornire quasi esclusivamente risposte esatte

2) Di dare risposte basandosi sulla logica fuzzy

3) Di apprendere in modo autonomo senza un aiuto umano

4) E' un tipo di AI debole specializzato in un campo specifico che utilizza conoscenze esperte

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

2) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

3) Tutela della privacy

4) Scontistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Aumentando la fidelizzazione del cliente

2) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Incrementando la velocità di esecuzione

2) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

3) Aumentandone la sicurezza

4) Rendendo più semplice l'interpretazione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Algoritmo

2) Tutti e tre

3) Complessità

4) Euristica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. In cosa consiste il test di Turing?

1) Nello stabilire se una macchina è in grado di comportarsi in modo da essere indistinguibile da un essere umano

2) Nello stabilire se una macchina riesce a risolvere complesse equazioni matematiche

3) Nello stabilire se una macchina è in grado di comprendere le emozioni umane

4) Nello stabilire se una macchina rappresenta un pericolo per l'uomo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

2) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

3) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

4) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Cosa distingue principalmente i dati strutturati da quelli non strutturati?

1) I dati strutturati sono organizzati in tabelle o relazioni con uno schema definito, mentre i dati non strutturati mancano di un formato specifico.

2) I dati strutturati sono protetti dal copyright

3) dati strutturati sono sempre più complessi da analizzare rispetto ai dati non strutturati

4) I dati strutturati contengono più informazioni rispetto a quelli non strutturati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal dominio scelto

2) Dal tipo di software utilizzato

3) Dalla dimensione e varietà dei dati

4) Dal tipo di hardware utilizzato

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

2) Riconoscimento facciale

3) Ricerca di falde acquifere

4) Oculistica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. A cosa serve l'euristica?

1) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

2) A risparmiare potenza di calcolo

3) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

4) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 2011

2) 1982

3) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

4) 2001

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

2) A semplificare la logica booleana

3) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

4) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

2) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

3) aumenta la complessità degli algoritmi

4) rende l'IA incapace di prendere decisioni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Una maggiore interpretabilità dei dati

2) Una maggiore certezza degli output

3) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

4) La capacità di utilizzarli senza addestramento

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