Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Cos'è il sentiment analysis?

1) Un processo per determinare il sentimento o l'emozione associata a un testo

2) Un algoritmo che genera immagini

3) Un algoritmo infallibile nella previsione dei sentimenti umani

4) Un algoritmo che genera testo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Seleziona un frangente della vita quotidiana nel quale si utilizza l'intelligenza artificiale:

1) Utilizzare uno strumento di diagnostica dei problemi di un acquedotto

2) La scansione dei documenti da digitalizzare

3) L'utilizzo degli assistenti vocali

4) Fare un prelievo al Bancomat (ATM)

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Cos'è un algoritmo?

1) Un programma di software

2) Una sequenza di passi ben definiti finalizzati alla soluzione di un problema

3) Un'equazione matematica

4) Un linguaggio di programmazione C++

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

2) aumenta la complessità degli algoritmi

3) rende l'IA incapace di prendere decisioni

4) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

2) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

3) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

4) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Una migliore personalizzazione dell'offerta

2) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

3) Accesso a degli sconti

4) Consegne più veloci delle merci ordinate

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quando il Deep Learning viene utilizzato per migliorare l'esperienza degli utenti sulle piattaforme online?

1) Scontistica

2) Tutela della privacy

3) Quando si stampano documenti formati da centinaia di pagine

4) Quando vengono raccomandati contenuti personalizzati

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8. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

2) 2011

3) 1982

4) 2001

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9. Vi è un settore nel quale l'utilizzo del Machine Learning è utile nella raccomandazione di prodotti mirati alle esigenze del cliente. Quale?

1) Nessuno di questi

2) E-commerce

3) Ricerca medica

4) Ricerca accademica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

2) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

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11. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Eugene Goostman

2) Albert Einstein

3) Claude Shannon

4) Steve Jobs

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Che cosa si intende con il termine Intelligenza artificiale?

1) La capacità di una macchina di formulare una grossa mole di dati

2) L'abilità di una macchina nello svolgere azioni ripetitive

3) La capacità di una macchina di simulare l'intelligenza umana

4) La capacità di una macchina di riprodurre video e canzoni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. A cosa serve l'euristica?

1) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

2) A risparmiare potenza di calcolo

3) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

4) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

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14. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Olistica

2) Euristica

3) Semiologia

4) Semantica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

2) A semplificare la logica booleana

3) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

4) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Riconoscimento facciale

2) Ricerca di falde acquifere

3) Oculistica

4) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Indica uno dei principali limiti dell'IA:

1) incapacità di comprendere il linguaggio naturale

2) mancanza di trasparenza del processo decisionale

3) mancanza di capacità di addestramento

4) incapacità di elaborare grandi quantità di dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Chi inventò il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) John McCarthy

2) Elon Musk

3) Bill Gates

4) Isaac Newton

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Che cosa indica il termine "logica fuzzy"?

1) Un tipo di logica che aiuta l'Intelligenza Artificiale a prendere decisioni anche quando sono stati forniti dati imprecisi

2) Un'Intelligenza Artificiale incapace di eseguire operazioni complesse

3) Una tecnica legata all'euristica

4) Un algoritmo ormai non più utilizzato nell'Intelligenza Artificiale perché troppo raffazzonata

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Da cosa è caratterizzato il Machine Learning?

1) Dall'utilizzo di algoritmi generati dall'intelligenza artificiale

2) Dallo svolgimento automatico di comandi manuali

3) Dalla programmazione basata sul linguaggio umano

4) Dalla capacità di un sistema di apprendere dai dati e migliorare le sue prestazioni nel tempo

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