Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Risposta unica

1. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

2) aumenta la complessità degli algoritmi

3) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

4) rende l'IA incapace di prendere decisioni

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Categoria: Risposta unica

2. Cos'è un algoritmo?

1) Un linguaggio di programmazione C++

2) Un'equazione matematica

3) Una sequenza di passi ben definiti finalizzati alla soluzione di un problema

4) Un programma di software

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Categoria: Risposta unica

3. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Consegne più veloci delle merci ordinate

2) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

3) Una migliore personalizzazione dell'offerta

4) Accesso a degli sconti

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Categoria: Risposta unica

4. In che anno il quiz televisivo "Jeopardy" fu vinto dal sistema IBM "Watson"?

1) 1982

2) "Watson" non ha mai vinto a "Jeopardy"

3) 2011

4) 2001

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Categoria: Risposta unica

5. Indica uno dei principali limiti dell'IA:

1) mancanza di capacità di addestramento

2) mancanza di trasparenza del processo decisionale

3) incapacità di comprendere il linguaggio naturale

4) incapacità di elaborare grandi quantità di dati

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Categoria: Risposta unica

6. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) interpretabilità scarsa

2) bias

3) discriminazione/pregiudizi nei dati

4) sovrapproduzione

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Categoria: Risposta unica

7. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Riconoscimento facciale

2) Oculistica

3) Ricerca di falde acquifere

4) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

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Categoria: Risposta unica

8. Cosa distingue principalmente i dati strutturati da quelli non strutturati?

1) dati strutturati sono sempre più complessi da analizzare rispetto ai dati non strutturati

2) I dati strutturati contengono più informazioni rispetto a quelli non strutturati

3) I dati strutturati sono organizzati in tabelle o relazioni con uno schema definito, mentre i dati non strutturati mancano di un formato specifico.

4) I dati strutturati sono protetti dal copyright

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Categoria: Risposta unica

9. In cosa risulta utile la "logica fuzzy"?

1) A sacrificare la precisione in nome di una soluzione rapida

2) A prendere decisioni anche quando i dati sono vaghi e/o incerti

3) A semplificare la logica booleana

4) A sostituire la logica umana in tutto e per tutto

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Categoria: Risposta unica

10. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

2) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

3) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

4) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

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Categoria: Risposta unica

11. Qual è la stata la causa principale del primo "inverno dell'IA", avvenuto nei primi anni '70?

1) Morte dei principali programmatori

2) Le irrealistiche aspettative causate da eccessivo entusiasmo nell'IA

3) Enorme avanzamento nella potenza di calcolo delle macchine

4) La crisi petrolifera del 1973

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Categoria: Risposta unica

12. Cos'è la logica bayesiana?

1) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa sulla statistica

2) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa su conoscenze pregresse e nuove informazioni

3) Un sistema che fornisce risposte certe

4) Un tipo di logica che fornisce risposte tramite l'utilizzo esclusivo della logica fuzzy

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Categoria: Risposta unica

13. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) La capacità di utilizzarli senza addestramento

2) Una maggiore interpretabilità dei dati

3) Una maggiore certezza degli output

4) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

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Categoria: Risposta unica

14. L'analisi predittiva è:

1) prevede l'uscita dei numeri del Lotto

2) prevede l'utilizzo di energia necessario a svolgere lavori futuri

3) utilizza la logica fuzzy

4) prevede i risultati futuri

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Categoria: Risposta unica

15. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di hardware utilizzato

2) Dal dominio scelto

3) Dalla dimensione e varietà dei dati

4) Dal tipo di software utilizzato

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Categoria: Risposta unica

16. Quale vantaggio apporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei social network?

1) Trovare vecchi amici delle scuole

2) Monetizzare tramite la creazione di pagine e/o account

3) Poter personalizzare i contenuti mostrati dal social

4) Poter creare account fake con molta facilità

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Categoria: Risposta unica

17. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il data mining

2) La logica fuzzy

3) Il processo di decodifica

4) Il processo di estrazione delle caratteristiche

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Categoria: Risposta unica

18. Come la pianificazione aziendale può essere aiutata dall'utilizzo dell'IA?

1) Eliminando le restrizioni sul copyright e la privacy

2) Prevedendo trend futuri e anticipare potenziali sfide

3) Rendendo più complessa la pianificazione aziendale

4) Riducendo la durata delle riunioni

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Categoria: Uncategorized

19. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Utilizzo della "regola del pollice"

2) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

3) Utilizzo della logica fuzzy

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

20 / 20

Categoria: Uncategorized

20. Qual è la migliore definizione di "rete neurale"?

1) Un modello computazionale creato ispirandosi alla struttura e al funzionamento del cervello umano

2) Un insieme di espressioni matematiche

3) Un programma capace di battere al gioco degli scacchi un essere umano

4) Un algoritmo di ordinamento

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