Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Steve Jobs

2) Albert Einstein

3) Eugene Goostman

4) Claude Shannon

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. La complessità nell'AI può dipendere:

1) Dal tipo di hardware utilizzato

2) Dal tipo di software utilizzato

3) Dalla dimensione e varietà dei dati

4) Dal dominio scelto

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) interpretabilità scarsa

2) bias

3) discriminazione/pregiudizi nei dati

4) sovrapproduzione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Come l'opacità degli algoritmi può limitare l'IA?

1) Aumentandone la sicurezza

2) Rendendo più semplice l'interpretazione

3) Rendendo difficile comprendere come il modello prende decisioni

4) Incrementando la velocità di esecuzione

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Quale di questi è un esempio giusto di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

1) Oculistica

2) Analisi del suolo per lo studio delle placche tettoniche

3) Riconoscimento facciale

4) Ricerca di falde acquifere

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

2) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

4) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Quando possiamo definire un'Intelligenza Artificiale "forte"?

1) Quando è capace di portare a termine vari compiti specifici

2) Quando simula perfettamente il comportamento umano

3) Quando funziona esclusivamente tramite l'utilizzo di algoritmi

4) Quando è capace di svolgere un grande numero di compiti complessi, ragionando come farebbe un essere umano

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Cos'è la logica bayesiana?

1) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa sulla statistica

2) Un approccio matematico riguardante la probabilità di eventi futuri che si basa su conoscenze pregresse e nuove informazioni

3) Un sistema che fornisce risposte certe

4) Un tipo di logica che fornisce risposte tramite l'utilizzo esclusivo della logica fuzzy

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Qual è la migliore definizione di "rete neurale"?

1) Un modello computazionale creato ispirandosi alla struttura e al funzionamento del cervello umano

2) Un algoritmo di ordinamento

3) Un programma capace di battere al gioco degli scacchi un essere umano

4) Un insieme di espressioni matematiche

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Indica alcuni dei modi in cui il linguaggio naturale generato dall'IA viene utilizzato nella vita quotidiana:

1) raccogliendo dati

2) rispondendo alle FAQ

3) effettuando complesse operazioni matematiche

4) creando contenuti creativi, come poesie, storie e canzoni.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

2) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

3) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

4) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. È comune trovare esempi di Intelligenza Artificiale nelle case. Quali dei seguenti ne è uno?

1) Lavastoviglie

2) Robot aspirapolvere

3) Frigorifero

4) Citofono

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Complessità

2) Algoritmo

3) Tutti e tre

4) Euristica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Perché l'IA viene integrata nei processi aziendali dalle organizzazioni?

1) Perché la gestione classica delle risorse umane è ormai superata ed obsoleta

2) Per aumentare il controllo sui dati

3) Per svolgere più velocemente i compiti ripetitivi, con la possibilità di automatizzarli

4) Per rendere non necessaria l'analisi dei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Indica perché l'equità è un principio così importante nelle linee etiche dell'IA:

1) evitar discriminazioni ingiustificate nelle decisioni dell'IA

2) garantisce un funzionamento segreto degli algoritmi

3) aumenta la complessità degli algoritmi

4) rende l'IA incapace di prendere decisioni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. A cosa serve l'euristica?

1) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

2) A risparmiare potenza di calcolo

3) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

4) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Come contribuisce l'IA a migliorare l'esperienza del cliente, quando utilizzata in ambiti finalizzati ai consumatori?

1) Aumentando la fidelizzazione del cliente

2) Personalizzando i prodotti e i servizi in base alle esigenze e preferenze individuali

3) Riducendo al minimo la personalizzazione dei prodotti

4) Rendendo completamente autonoma l'interazione col cliente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Una maggiore interpretabilità dei dati

2) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

3) Una maggiore certezza degli output

4) La capacità di utilizzarli senza addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. L'analisi predittiva è:

1) utilizza la logica fuzzy

2) prevede l'uscita dei numeri del Lotto

3) prevede l'utilizzo di energia necessario a svolgere lavori futuri

4) prevede i risultati futuri

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale processo converte il segnale audio in testo, in un sistema di riconoscimento vocale?

1) Il processo di decodifica

2) La logica fuzzy

3) Il processo di estrazione delle caratteristiche

4) Il data mining

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